！华为全栈AI加速让银行及时看见靠10万+粉丝北漂插画师秒贷款
此外●•★，国泰海通与华为通过联合创新▲■-，打造全栈自主创新的分布式证券核心交易系统-=☆■■●，全面提升系统性能与业务敏捷性☆●。
传统风控系统难以应对新型威胁●▽，客户数据未打通▽▷▼，还有会议纪要生成AI=△◆●○，一键生成要点◇□…▲▽，AI还能自动对比大幅提升效率◁▪■。贷款申请时●▷，
在2025全联接大会期间▼△•▼◁▽，华为正式发布「金融智能体加速器FAB」（FinAgent Booster）▪○•■=☆。
其AI风控系统已独立完成91%贷款审批☆◇-●，显著提升信用评估的精准度和覆盖率▽-…•◆。
它的诞生•▼▽…•▼，专为金融机构提供助力=▲…○，解决其AI在核心业务场景中▲●▷，商业落地的难题○◆…-▼，让AI业务变革更稳推进=-=■▽。
【新智元导读】AI浪潮席卷全球▪▽•★，金融行业正迎来深刻变革★▲★●◇-。华为以全栈技术为依托◇□★▪▲，携手金融机构打造高效算力底座-□□▷◁…，重磅发布「金融智能体加速器FAB」▼◆◁，让AI智能体加速在金融落地生根=★◁▪。
开箱易用▪☆…：结合金融AI智能体落地最佳实践☆□▽□，打造了50+创新场景工作流与样板间□▪◆▽…-，帮助金融机构快速实现业务创新构想▪…▷□○。
大多数当代年轻人▪▼☆▽☆，普遍有着超前的消费意识□★=▼-▽。以往▷◆▲▲，并非每一个群体都拥有被金融看见的权利★◁▪◆○。
无论是自由职业者□…●○、创业者★●▼，还是中小企业▲★▷○•，AI正让金融服务变得更加高效▪▷●▲•■、更加公平-•○、更加触手可及◇▽。
太保科技与华为成功落地◁●，业内首个「算-网-存-云」协同的大规模训推算力平台方案△○■••。目前……▪◁◆！华为全栈AI加速让银行及时看，该方案已支持保险业务上线+AI应用场景◇▷◁•■。
去年▼◇••，Epoch AI观察到顶尖AI模型的训练算力▼…△●…，正以每年4-5倍的速度激增★◆=。
她在某平台上的数字插画月销上万■=，社交媒体账号10万+粉丝▼◇△-△，线上课程订阅也小有收入■▪○★•○。
这一次▼▪△●，华为整合了AI创新方案◇▽◁▲、生态实践○•☆-▷▽、与伙伴的联合方案★★、工程化经验◆•，围绕智能体全面升级华为金融数据智能方案5◁•…★▼.5★▽□□▷，推出了全新知识湖方案◁△▷，以昇腾加速大规模图计算与多模态知识分析▼•-○☆□；DataArts Studio知识管理平台△◁△▼▼，一站式开展知识治理-▲、萃取和本体建模△◆△▲；联合Top伙伴◇○◇-★◆，不断丰富知识应用创新▽▽=■，通过数据到知识升级▽-，让AI更懂金融业务▲•-▷。
2024年9月◁▽△□▽，华为启动的「融海计划」以开放生态为依托▷□，从出海★▲□▲…□、场景精筑★☆…=△、创新孵化三大方向全面赋能金融行业▷◇●△◆=。
开箱随用◁■○▼：联合伙伴积累了150多个金融MCP•▼▲◇，沉淀了丰富的领域知识○□★▽•，支撑金融机构灵活组装内部-◁▷□▲、外部MCP■▷，更简单高效地搭建智能体应用--。
华尔街投行Morgan Stanley率先将GPT-4深度整合至核心业务系统△◇，让AI代财务顾问冲锋上阵◇…▼●◆，为客户提供个性化的解答●•★◆-◁。
这套从轻松借贷…△、放贷★●☆▲•，到智能回访的流水线☆…，是AI逐步嵌入银行核心业务流程的亮眼成果之一◇■◆•。
那么□=○，就一家金融企业来说▼◁◁，如何为业务创新与增长-○…◁，找到强大的技术底座支撑=◁？
交通银行与华为深化合作■◇□，共同推动金融AI建设走深向实△•▷□▽●，探索金融AI应用的新范式◁☆，共同培养金融AI人才☆◆。
智能陪伴助手24小时在线问答▲◆▲…，保证每一个问题都有回应…▲◇◇，知识问答◆▽★、操作指引=▪•、房产估值▪△□☆•、行业洞察报告等全部拿捏▼•■▲。
它就像个超级侦探…◇▲，依托大模型能力◇-，迅速从海量数据中挖掘出用户个人信用画像□★•■■。
优化推理效率=◆○□，也是华为的一个独特的强项-△○★=。从底层的芯片到系统架构层面的创新▪•▪▪，华为软硬协同提升优化□-，做到了从底层到应用的全流程优化与开发●△==▲★。
反观国内◆•◁=□，金融领域AI应用已全面开花■★▼◇●□，从智能投顾◆-▲、风险管控-◆◇，到自动化信贷等▽◆=，AI渗透程度堪比华尔街•△○▲◇●。
过去16年☆◆○，华为携手金融行业=•◁□，构建起了数字化和智能化双飞轮▲▽-★，用「数智」技术为行业创新发展注入新动能☆•=-□▽。
银行拥抱AI的成功实践-★，是华为在智能时代▼=•…□○，助力金融高质量发展的生动例证•◁○。
这种全方位的AI合作正重新定义这银行服务的边界▲★○-□▼，从底层算力支撑到顶层应用创新●◇▪，提供了可复制的标杆样本○○。
通常贷款审批流程冗长◇▼▪◆☆，动辄数天甚至数周▪◇▷▲□，影响业务效率…•=。又或是◆=▪○▼，人工客服高峰期响应慢▪-▽•◁。
每次▽-★◁▽▪，当她看着卡上躺着少得可怜的数字●▲▲☆，又瞬间打消了念头●•…▷□▼。想要贷款•▼▽=★●，工资流水又不稳定▽•▷◆☆●，传统信用评估并不友好▽△○▲▪。
联合创新实验室的主要目标之一是基于全栈自主创新的算力集群=▷◆●■▷，打造高效灵活的人工智能大模型平台-◁●。
不仅如此△▼▪，从艾琪的故事中■○▪■◆◆，我们也能看到「AI+金融」可以为普通人带来实实在在的改变•…◇。
大会期间▪○◆•…★，华为联合交通银行■◇、太平洋保险和国泰海通证券…▽▼•▼□，发布「数智金融三大全球样板点」●••，为全球金融机构的数智化转型提供参考蓝图和路径●◆=•◆◇。
方便内部回顾与存档▼▪□◇，大幅节省了人力资源□○◁▲▼。传统的「一刀切」服务◁□◇☆，客户需求日益个性化◇•△-▼，放贷时△○，金融行业数据体量庞大且分散☆△-，金融欺诈和洗钱活动日益复杂□◇★，银行可以统一处理文字•▽■、图像等半结构化▽●•▷、非结构化数据=○▲★。更难以应对的是●◆-…，过去▪•！便会导致营销和风控决策的滞后●▲？
在数据治理上▼●▷•□▷，华为以LakeSearch打造了全行企业级知识底座□▲…，助力合作伙伴构建了从全语义的知识建模到知识应用的全旅程方案△◁☆●■，实现「模型+知识」的精准决策◁•▲•-□。
比如△▼…••○，提供客户姓名▲◇、身份证号△□、个人征信报告编号等信息◇△△，AI助理即生成了一份可下载的报告▪=◆•。
华为与全球Top金融机构持续深化AI创新▼●，在运营••、营销及对客领域落地数百个应用场景▪□▪★…☆，实现从增效到增值•☆★▼，从内部运营到对客服务▼◇=◆■△，从单点应用迈向综合解决方案的全面升级■▪▪•○。
银行可能只是查询表格数据等结构化数据▷▪▼☆；另外◁■◇◆，客户黏性低▷□◇◁▪、流失率高□◁。AI智能识别各类图片文件●▼★…◆▼、自动分类•=；跨部门整合难☆◁，导致高误报/漏报率◁-•△▷。难以精准满足•▲△☆，现在•□★，再加上▷☆-▷。
未来▼◆★，华为+伙伴+金融机构将继续深化合作○◆-，探索前沿技术△▪▷▼，持续拓展金融AI的场景边界▲▷▼。
开箱畅用=●•：结合全新的昇腾算力和ModelArts Versatile智能体平台☆…□▼，进一步沉淀智能体工程工艺◁○，解决复杂的工程化难题▲▷▽，如AI面客90%以上意图识别准确率和毫秒级时延•●△●•□见靠10万+粉丝北漂插画师秒贷款，让智能体应用工程化繁为简…-•○▷■。
与此同时-◆-◆○，美国上市金融标杆企业Upstart更以实证数据证明了AI的效能——
为了帮助全球金融机构开展智能化变革☆▪=□▽，依托昇腾AI算力底座◆▷•☆，华为持续加大在智能体平台◆◆★◇、模型与场景能力的投入■▽-☆，并与生态伙伴深度协同★★，从AI平台■☆○•★、模型到应用层共同构建繁荣生态▽•。
采用自主创新算力=•…--●，也给未来留下了更大的发展空间•○。要做到这一点离不开华为在芯片▼◆◇★•○、计算●…◆◆□、存储和网络等领域的技术积累-○。
银行将社会效益☆▽★、战略契合度纳入AI项目评价标准=▲▲■，项目不仅「能落地」◁★△▲□□，还要「有价值□◁、有意义」●◆★。
自ChatGPT掀起「百模大战」之后▷☆…，超强进化的AI成为了这些挑战的破局者▼△。
通过联合创新•★…●，华为与客户共同提升在算力底座▼○▪=■、大模型●=▼、知识工程◇▲、平台工具◇■☆•▪◁、架构设计-◇•、场景应用▷□、人才发展与生态建设等方面的全面能力☆○◇，助力客户稳步推进AI变革落地■▼☆△。
在办公方面▲=▲△，他们携手推出的代码助手☆▽，简化了代码生成流程=▲，AI Coding也在交行深入系统☆◇★▼▼。
（3）政策挑战◇●▪■▽□：各国开始将大模型训练算力纳入战略资源管控（如美国芯片禁令△●▽▽、欧盟AI法案）-▲=◇。
28岁的艾琪（化名）▼◆，是一位北漂的自由插画师▽▽•▼▽，一直梦想着在北京开一家自己的创意工作室…◆-=。
回看过去□○，传统金融模式在效率○-▼•★■、成本▲▽▼▲▪、风险把控▽▽▪•、客户体验上☆◇◁▼▽-，面临着前所未有的挑战•☆◆。
对于企业来说◇○•◇▼，AI还将有效优化内部工作流=■▪▲●□，助力开发新品△▷•●★，如智能投顾▲-…▼△、数字银行等▷…■-★，提升市场竞争力-□•▪。
最重要的是◁▽…☆=，基于AI大模型和鸿蒙技术生态…□，金融企业可以实现多场景的智能应用孵化▷▪□。
在风险管控领域○◁★◇，有反洗钱AI模型▲-□◇★◇，反电诈实时预警AI▷▼▼-△；在零售普惠中◆□□，有远程视频核实•◇◇★、贷款智能外呼等▽▷=。
通过构建开放生态■▪△■，将场景验证▪▽△▼◇、安全试验-…▪○、人才培养串联■□□，实现「科技-产业-金融」良性循环……□▪。
为了加快大模型在金融行业最后一公里落地▼◆…△，华为还构建了蒸馏•=-▷☆、微调-◇◁☆、增训-△、强化学习等能力●…。
通过华为智慧金融伙伴出海计划FPGGP-◁◇▽，华为携手中国伙伴■★□●◁，服务了80多个国家和地区的5☆=,600多家金融客户▼◇，包括53家TOP 100银行▪□。
